思迪博软件申请基于规则与学习混合模型的动态数据分类方法专利，具备自适应性强等优点

金融界2025年5月19日消息，国家知识产权局信息显示，思迪博软件（北京）有限公司申请一项名为“一种基于规则与学习混合模型的动态数据分类方法”的专利，公开号CN119989051A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于规则与学习混合模型的动态数据分类方法，包括如下步骤：S1、实时采集多源输入数据，并进行预处理；S2、构建规则与学习混合模型，将预处理数据输入规则与学习混合模型进行分类；S3、基于改进双重注意力机制自适应调整规则模型和学习模型在不同数据分布下的权重，优化初步分类结果；S4、当检测到数据分布发生变化时，规则与学习混合模型调整规则集合，优化分类结果；S5、将规则与学习混合模型应用于实际分类任务，并在运行过程中更新规则模型和学习模型。本发明采用强化学习和改进双重对比学习，实现规则与学习混合模型的动态数据分类，具备自适应性强、泛化能力高和分类精度稳定的优点。

天眼查资料显示，思迪博软件（北京）有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1150万人民币。通过天眼查大数据分析，思迪博软件（北京）有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目9次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可3个。

来源：金融界